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物联网高速发展中，信息技术环境更加复杂，数据存储、管理需求增加，为提升物联网背景下信息数据的传输效率，应合理应用物联网大数据存储与管理技术，促进信息共享，突出信息数据的应用价值。因此，文章基于物联网大数据的基本概念，对物联网大数据存储与管理中面临的挑战展开分析，同时明确了物联网大数据存储与管理技术的应用场景和关键技术要点，以改善物联网数据管理质量，满足新时期物联网数据的存储要求。
2025-11-04
近年来，传统水务逐渐向数字化转型，智慧水务的概念被广泛提出。智能水表作为智慧水务系统中的关键组件，其计量精度直接影响着水资源管理与优化。本文分析了造成智能水表误差的内部和外部因素，内部因素包括水表自身质量、传感器精度不足、信号处理算法缺陷；外部因素包括外部环境干扰、安装方式不当、缺乏定期维护与校准。针对这些因素，本文从机械优化设计、信息处理算法优化、多传感融合、安装与维护优化四个方面提出智能水表精度提升策略，以期进一步优化智能水表计量性能提供一定的参考价值。
2025-10-29
随着物联网技术的发展和普及应用，为了应对传统水表计量管理中的诸多挑战，本文研究了基于物联网技术的智能水表远程监控系统的设计与实现。系统实现了对水表数据的实时监控和远程抄表，有效提升了水表计量管理的效率和准确性。系统采用先进的传感器和通信技术，能够实时采集、传输和分析水表数据，为水务部门提供准确的用水情况和异常报警信息。本文详细介绍了系统的设计与实现过程，验证了智能水表远程监控系统在提升水表计量管理水平方面的可行性和有效性，具有重要的实用价值和推广意义。
2025-09-26
基于MongoDB和RabbitMQ的物联网水表抄表应用服务系统
当前物联网在各行各业正在广泛应用推广中，把现实世界中物品终端通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。本文依托于智能水表统一抄表平台系统，针对其物联网平台架构中应用服务平台在大规模设备接入场景下的性能瓶颈，设计一个基于MongoDB作为数据存储、RabbitMQ作为消息中间件的方案。通过MongoDB的自有分片副本集群方案对设备上下行数据进行存储；建立设备数据在数据库中的文档存储模型，提高了应用服务系统的并发性能和数据持久化的效率。通过RabbitMQ消息队列把协议接入、协议解析、协议解析后的数据推送等功能进行系统解耦，提高系统数据实时性。
2025-09-12
脉图METER MIND 4.0
行业首款垂直大模型AI识别算法
中科院和麻省理工学院联培专家博士团队合资研发
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